孙轲 | 上海大学 | 研究方向

针对智能电网的数据注入攻击

简介: 使用信息论方法量化信息物理系统的网络安全性，侧重分析智能电网面临的恶意数据注入攻击。并且运用随机矩阵论分析在不完备系统模型的条件下的攻击性能，于非渐近情形以及渐近情况下分别获得攻击性能的理论上下限以及理论闭合解。

代表作:
- K. Sun, I. Esnaola, A. M. Tulino and H. V. Poor, ‘‘Asymptotic learning requirements for stealth attacks on linearized state estimation’’, IEEE Trans. Smart Grid, vol. 14, no. 4, pp. 3189 - 3200, Jul. 2023.
- K. Sun, and Z. Li, ’’Sparse data injection attacks on smart grid: An information-theoretic approach’’, IEEE Sensors Journal, vol. 22, no. 14, pp. 14553 - 14562, Jul. 2022.
- K. Sun, I. Esnaola, S. M. Perlaza, and H. V. Poor, ’’Stealth attacks on the smart grid," IEEE Trans. Smart Grid, vol. 11 , no. 2, pp. 1276-1285, Mar. 2020.

简介: 该项目进行信息论、博弈论、以及机器学习算法的交叉性基础研究。针对机器学习算法中可能存在的攻击者（如对抗学习中毒药攻击），本研究建立一套非完备观测情况下的动态零和博弈模型，分析攻击者无法准确观测算法行动的场景。并通过信息论的手段建立观测信道容量与博弈收益之间的联系。该研究由法国国家信息与自动化研究所探索性研究项目支持。Link

代表作:
- K. Sun, S. M. Perlaza, and A. Jean-Marie, ’’2×2 zero-sum games with commitments and noisy observations", in Proc. IEEE Int. Symp. on Information Theory, Taipei, Taiwan, Jun. 2023, pp. 2254 - 2259.

简介: 该项目研究如何利用制造业产品数据制定相关决策，以促进循环经济策略在制造业中的部署。利用信息论以及数据驱动等方法，本研究实现以下目标:(1)提出工业数据流的随机性模型，(2)对数据流中所含信息量进行定量分析，(3)利用定量分析结果对有效采集及感知工业现场数据提出准则。工业合作者包括:罗尔斯·罗伊斯公司(Rolls-Royce Holdings plc)，空中客车公司(AirBus)，以及氢能源车企Riversimple。

代表作:
- K. Sun, I. Esnaola, O. Okorie, F. Charnley, M. Moreno, A. Tiwari, ’’Data-driven modeling and monitoring of fuel cell performance’’, International Journal of Hydrogen Energy, vol. 46, no. 66, pp. 33206-33217, Sep. 2021.